Новости | MountainAI

Новости

4/17/2026

MCP-сервер для управления сайтом Mountain AI

Запущен MCP-сервер, который позволяет управлять контентом сайта напрямую через AI-ассистентов — Claude, Perplexity и другие совместимые инструменты.

Читать полностью

MCP-сервер для Mountain AI

Мы добавили Model Context Protocol (MCP) сервер для этого сайта. Теперь управлять контентом можно напрямую через AI-ассистентов — без ручного редактирования кода или баз данных.

Что умеет MCP-сервер

  • Добавлять и редактировать новости, публикации, курсы, опыт и бизнес-предложения
  • Управлять структурой разделов сайта
  • Загружать изображения
  • Работать с любым MCP-совместимым клиентом: Claude Code, Perplexity и др.

Как это работает

MCP — открытый протокол от Anthropic, который позволяет AI-моделям взаимодействовать с внешними системами через стандартизированный интерфейс. Сервер предоставляет набор инструментов, которые модель может вызывать для чтения и записи данных сайта.

Эта новость, например, была добавлена именно через MCP-сервер — без единой строки ручного кода.

Поделиться: Telegram

4/17/2026

MCP vs Tool Calling: в чём разница?

Model Context Protocol (MCP) и tool calling — оба позволяют AI-моделям взаимодействовать с внешними системами, но работают на разных уровнях абстракции.

Читать полностью

MCP vs Tool Calling: в чём разница?

Tool Calling

Tool calling (или function calling) — это механизм, встроенный в API языковых моделей. Когда вы пишете промпт, вы передаёте модели список доступных функций с описанием их параметров. Модель решает, когда вызвать ту или иную функцию, и возвращает структурированный JSON с именем функции и аргументами. Ваш код перехватывает этот вызов, выполняет функцию и передаёт результат обратно модели.

Пример: вы передаёте модели функцию get_weather(city: str) → модель возвращает {"name": "get_weather", "arguments": {"city": "Москва"}} → ваш код вызывает реальный API погоды → результат идёт обратно в контекст модели.

Ограничения tool calling:

  • Инструменты описываются вручную для каждого приложения
  • Нет стандарта переиспользования между разными клиентами и моделями
  • Логика подключения «зашита» в каждом проекте отдельно

Model Context Protocol (MCP)

MCP — это открытый протокол от Anthropic (2024), который стандартизирует способ подключения AI-ассистентов к внешним инструментам и данным. MCP работает поверх tool calling: он определяет, как сервер объявляет свои инструменты, как клиент их обнаруживает, и как происходит обмен данными.

Ключевая идея: один MCP-сервер — много клиентов. Вы написали MCP-сервер для своего сайта один раз, и теперь к нему может подключиться Claude Code, Perplexity, Cursor, Zed и любой другой MCP-совместимый клиент — без дополнительной интеграции.


Сравнение

Tool Calling MCP
Уровень API модели Протокол поверх tool calling
Стандарт Зависит от провайдера Открытый, единый
Переиспользование Нет Один сервер — все клиенты
Обнаружение инструментов Ручное Автоматическое (список tools)
Транспорт HTTP / streaming stdio, HTTP+SSE

Итог

Tool calling — это механизм, MCP — это экосистема. Tool calling встроен в модель; MCP определяет, как инструменты упаковываются, публикуются и переиспользуются. Именно поэтому MCP быстро стал стандартом де-факто для AI-агентов: написал один раз — работает везде.

Поделиться: Telegram

© 2026 Konstantin Pchelin | mountainai.tech

Moscow, Russia