Константин Пчелин

Senior ML Researcher · Март 2026 — настоящее время · Москва, Россия

• Исследования самоэволюционирующих мульти-агентных систем и автономного рассуждения (GIGAEVO, MAESTRO)
• Ведущий мейнтейнер MAGE — open-source фреймворка для эволюционных мульти-агентных систем
• Достижение SOTA-результатов на различных бенчмарках: генерация кода, рассуждение, координация агентов
• Разработка ключевых модулей для самоулучшения агентов и отбора по fitness — масштабируемые пайплайны автономной эволюции

Преподаватель ML · Апрель 2026 — настоящее время · Москва, Россия

• Веду курс по Reinforcement Learning: policy optimization, value-based методы, современные RL-алгоритмы
• Лектор программы ML Expert Level — продвинутые темы: deep learning, оптимизация моделей, методология исследований

ML Researcher, R&D Center · Июнь 2025 — Март 2026 · Москва, Россия

• Улучшил качество подсказок code-assistant'а на +15% acceptance rate через context-aware эвристики, классификаторы и оптимизацию пайплайнов контекста
• Поднял inference throughput с 5 до 20 RPS через multi-token prediction и низкоуровневые оптимизации LLM-сервера; выкатил продакшн-серверы на 120+ RPS с latency < 100 мс
• Снизил end-to-end latency без потери качества через data-driven квантизацию на больших внутренних датасетах
• Ускорил filtering-пайплайны в 4×, спроектировав кастомный FastAPI + Triton inference-сервис
• Улучшил качество семантического поиска на +7% на кастомной retrieval-архитектуре; построил ETL-пайплайны на сотни ТБ внутренних данных
• Собрал тренировочные датасеты для foundation-моделей кода (5T токенов); участвовал в исследованиях diffusion-моделей языка и разработал evaluation-фреймворк

Senior ML Engineer / Researcher (part-time) · Октябрь 2024 — настоящее время · Москва, Россия

• Руковожу ML-разработкой цифровой образовательной платформы: AI-аватары, code-ассистенты, адаптивные обучающие системы
• Повысил эффективность обучения на 34% через AI-агентов для преподавателей и студентов
• Спроектировал и задеплоил в продакшн масштабируемые ML-архитектуры на сотни RPS; снизил end-to-end latency сервера на 20%
• Разработал новую TTS-архитектуру — SOTA для открытых русскоязычных TTS; zero-shot TTS-модели и датасет русской речи > 100к часов
• Публикации по прикладному ML и генеративным моделям в Q1 международных журналах

Преподаватель (part-time) · Февраль 2025 — настоящее время · Москва, Россия

• Разработал и читаю курсы по ML, LLM, семантическому поиску и прикладным ML-системам для 450+ студентов мехмата
• Подготовил практические задания и hands-on материалы по ML-пайплайнам, нейросетям и LLM-системам
• Менторю студентов в прикладных ML-проектах и research-темах, соединяя академическую базу с production-практикой

ML Engineer · Июнь 2024 — Апрель 2025 · USA

• Разрабатывал и кастомизировал Stable Diffusion модели для коммерческого дизайна упаковки и продуктов с домен-специфичным визуальным стилем
• Построил продакшн inference-серверы для SOTA генеративных моделей с load testing и end-to-end интеграцией
• Подготовил крупные датасеты для instance segmentation; файнтюнил LoRA и другие варианты генмоделей для лучшего контроля и визуального качества

ML Engineer · Май 2022 — Июнь 2024 · Remote

• Разработка CV-моделей для детекции и классификации объектов, включая сбор кастомных датасетов и YOLO-пайплайны
• Решал классические ML-задачи: geospatial данные, ансамбли, предсказание цен для клиентских проектов
• End-to-end ML-решения для клиентов в рекламе, геодезии и академических доменах